Искусственный интеллект в сельском хозяйстве США: новые горизонты и возможности

Сокращение числа фермерских хозяйств и их увеличение

В 1930-х годах в Соединенных Штатах насчитывалось около 6,8 миллиона фермерских хозяйств, средняя площадь которых составляла примерно 155 акров. Однако за последние десятилетия количество ферм резко сократилось до 1,9 миллиона в 2023 году, при этом размеры хозяйств значительно увеличились, достигнув в среднем 464 акров. Эти изменения в сельском хозяйстве поднимают вопрос о том, как новые технологии, в том числе искусственный интеллект (ИИ), могут помочь в производстве продуктов питания более эффективно и быстро.

Потенциал искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

По мнению экспертов, ИИ способен не только повысить продуктивность сельскохозяйственного производства, но и оптимизировать использование ресурсов. Мейсон Эрлс, ассистент профессора в Университете Калифорнии в Дэвисе, отметила: «Существует множество данных, которые мы можем собирать для увеличения урожайности и улучшения качества продуктов питания». Это особенно актуально в условиях дефицита рабочей силы, который отмечается в последние годы.

Трудности с рабочей силой

Согласно последним данным, 41% фермеров в 2018 году столкнулись с нехваткой рабочей силы, что на 27% больше по сравнению с 2014 годом. Ожидается, что эта тенденция продолжится, и Бюро статистики труда прогнозирует снижение числа работников на 2% к 2033 году, несмотря на сохранение числа вакансий. Это создает необходимость в использовании новых технологий и методов, которые могут облегчить работу существующих сотрудников и повысить продуктивность.

Инновации и устойчивое развитие

Институт искусственного интеллекта для продовольственных систем (AIFS), финансируемый Министерством сельского хозяйства США, активно исследует, как ИИ может изменить сельское хозяйство. «Наша миссия заключается в том, чтобы использовать ИИ для создания здорового общества и устойчивой планеты», — говорит Ильяс Тагкопулос, директор AIFS. По его словам, ИИ способствует не только повышению производительности бизнеса, но и ускорению инновационных процессов.

Технологические новшества и их применение

Исследователи активно изучают, как ИИ и различные устройства, такие как сенсоры и роботы, могут собирать данные на полях. «Искусственный интеллект способен обрабатывать огромные объемы данных за короткое время, что позволяет достигать высокой точности в распознавании паттернов», — отмечает Эрлс. Это помогает фермерам принимать обоснованные решения о внесении удобрений и определении оптимальных сроков сбора урожая.

Практические примеры использования ИИ

Существует множество успешных примеров использования ИИ в сельском хозяйстве. Например, технология позволяет обрабатывать миллионы изображений в час для выявления повреждений от сорняков, болезней или вредителей, что позволяет фермерам принимать меры для повышения урожайности и качества продукции.

Перспективы для будущего

Хотя высокие первоначальные затраты на новое оборудование и технологии могут быть препятствием, исследования показывают, что контролируемые условия и внутреннее земледелие могут приводить к более высоким урожаям благодаря меньшему количеству погодных проблем и возможности круглогодичного роста. Тагкопулос также подчеркивает важность сотрудничества между фермерами для обмена данными, что способствует общему успеху в отрасли.

Итак, будущее сельского хозяйства с использованием искусственного интеллекта обещает быть насыщенным новыми возможностями для повышения эффективности и устойчивости производства.